病例號 |
表3 各組平均數、標準差、標準誤及95%可信區間
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組 別 |
檢查例數 |
陽性例數 |
陰性例數 |
陽性率(%) |
正常人組 |
32 |
2 |
30 |
6.25 |
萎縮性胃炎組 |
35 |
21 |
14 |
60.00 |
胃 癌 組 |
28 |
24 |
4 |
85.71 |
合 計 |
95 |
47 |
48 |
49.47 |
(二)必要時,也可以計算率的標準誤,以描述率的抽樣誤差大小;然后根據樣本大小,分別用計算法或查表法求得率的可信區間,以估計總體率所在范圍。來源:
(三)幾個率之間的比較,常用χ2檢驗。僅有兩組的用四格表計算(當樣本較大時也可用u檢驗),三組以上的用2×K表計算。本例共有三組,每組分為陽性、陰性兩種類型,所以應用2×K表專用公式求χ2值。結果χ2=40.18,χ2>χ20.01,2,P<0.01,說明三組陽性率在α=0.01的水準上相差顯著。再用四格表進行檢驗,結果正常人組與萎縮性胃炎組之間得χ2=19.10,χ2>χ20.01,1,P<0.01;正常人組與胃癌組之間得χ2=25.53,χ2>χ20.01,1,P<0.01。以上均在α=0.01的水準上相差顯著,而萎縮性胃炎組與胃癌組之間得χ2=3.86,χ2>χ20.05,1,P<0.05,相差顯著。我們在前面對三組胃液CEA含量用秩和檢驗作兩兩比較,結果都是在α=0.01的水準上相差顯著,這說明計量資料獲得信息多些。來源:
五、兩個變量間直線關系的分析
如果兩變量的關系是相互的,分不清自變量與應變量,沒有理由用一個變量去推算另一個變量,就只計算相關系數,不建立回歸方程。如果兩變量間存在直線關系,且需要從一個變量推算另一個變量時,可再建立回歸方程,必要時還可以編制用一個變量估計另一個變量的對照表,本例10名胃癌患者胃液CEA含量與胃組織腫瘤CEA含量屬于兩個變量的關系問題,先計算相關系數,得r=0.818,r>r0.01,8,P<0.01,在α=0.01的水準上相關顯著。這說明腫瘤越大,胃組織病變越嚴重,胃液中CEA含量就越高,所以,若需要根據胃液中CEA含量推算病變嚴重程度,亦可計算回歸方程。來源:
根據以上統計分析,本例可得出如下結論:①胃癌病人的胃液CEA明顯升高,提示可作為胃癌診斷的一個輔助指標,在早期胃癌診斷中可能有一定作用;其含量高低與腫瘤大小及胃組織CEA含量有關。②胃癌良性病變,胃液CEA含量也增高,提示該項指標可作為胃癌前疾病篩選和隨訪的一個手段。③良性病變與惡性病變胃液CEA含量重疊較多,所以應用該項指標作良性與惡性病變的鑒別診斷,尚待深入研究。 |