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公衛醫師醫學統計學輔導:資料的綜合分析

發布時間:2011-08-26 共1頁

  在實驗工作中,必須根據研究目的與資料性質,并結合專業知識,恰當地運用統計方法,才能做出正確的、符合實際的結論。例如:某院為探明胃液及胃組織的瘤胚抗原(Carcino embryonic Antigen CEA)在胃癌診斷、癌前病變篩選及隨訪方面的意義,胃液、胃組織CEA含量的相互關系,以及CEA與胃組織病理學改變的關系,測定了各種胃病患者的胃液、胃組織及血清中CEA含量,并用同樣方法測定了部分正常人胃液CEA含量作為對照。表1、表2是測量結果的一部分。下面我們簡要介紹統計處理的一般程序及統計方法的選擇。

表1 三組不同人員胃液癌胚抗原(CEA)測定結果來源:

組別

胃液CEA含量(ng/ml)

定性結果

正常

人組

2

30

萎縮性胃炎組

表2 10例胃癌患者胃液CEA含量與胃組織腫瘤CEA含量的關系

病例號

表3 各組平均數、標準差、標準誤及95%可信區間

組 別

檢查例數

陽性例數

陰性例數

陽性率(%)

正常人組

32

2

30

6.25

萎縮性胃炎組

35

21

14

60.00

胃 癌 組

28

24

4

85.71

合 計

95

47

48

49.47

(二)必要時,也可以計算率的標準誤,以描述率的抽樣誤差大小;然后根據樣本大小,分別用計算法或查表法求得率的可信區間,以估計總體率所在范圍。來源:

(三)幾個率之間的比較,常用χ2檢驗。僅有兩組的用四格表計算(當樣本較大時也可用u檢驗),三組以上的用2×K表計算。本例共有三組,每組分為陽性、陰性兩種類型,所以應用2×K表專用公式求χ2值。結果χ2=40.18,χ220.01,2,P<0.01,說明三組陽性率在α=0.01的水準上相差顯著。再用四格表進行檢驗,結果正常人組與萎縮性胃炎組之間得χ2=19.10,χ220.01,1,P<0.01;正常人組與胃癌組之間得χ2=25.53,χ220.01,1,P<0.01。以上均在α=0.01的水準上相差顯著,而萎縮性胃炎組與胃癌組之間得χ2=3.86,χ220.05,1,P<0.05,相差顯著。我們在前面對三組胃液CEA含量用秩和檢驗作兩兩比較,結果都是在α=0.01的水準上相差顯著,這說明計量資料獲得信息多些。來源:

五、兩個變量間直線關系的分析

如果兩變量的關系是相互的,分不清自變量與應變量,沒有理由用一個變量去推算另一個變量,就只計算相關系數,不建立回歸方程。如果兩變量間存在直線關系,且需要從一個變量推算另一個變量時,可再建立回歸方程,必要時還可以編制用一個變量估計另一個變量的對照表,本例10名胃癌患者胃液CEA含量與胃組織腫瘤CEA含量屬于兩個變量的關系問題,先計算相關系數,得r=0.818,r>r0.01,8,P<0.01,在α=0.01的水準上相關顯著。這說明腫瘤越大,胃組織病變越嚴重,胃液中CEA含量就越高,所以,若需要根據胃液中CEA含量推算病變嚴重程度,亦可計算回歸方程。來源:

根據以上統計分析,本例可得出如下結論:①胃癌病人的胃液CEA明顯升高,提示可作為胃癌診斷的一個輔助指標,在早期胃癌診斷中可能有一定作用;其含量高低與腫瘤大小及胃組織CEA含量有關。②胃癌良性病變,胃液CEA含量也增高,提示該項指標可作為胃癌前疾病篩選和隨訪的一個手段。③良性病變與惡性病變胃液CEA含量重疊較多,所以應用該項指標作良性與惡性病變的鑒別診斷,尚待深入研究。

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