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C語言常用排序全解

發布時間:2011-09-16 共4頁

  1、穩定排序和非穩定排序

  簡單地說就是所有相等的數經過某種排序方法后,仍能保持它們在排序之前的相對次序,我們就

  說這種排序方法是穩定的。反之,就是非穩定的。

  比如:一組數排序前是a1,a2,a3,a4,a5,其中a2=a4,經過某種排序后為a1,a2,a4,a3,a5,

  則我們說這種排序是穩定的,因為a2排序前在a4的前面,排序后它還是在a4的前面。假如變成a1,a4,

  a2,a3,a5就不是穩定的了。

  2、內排序和外排序

  在排序過程中,所有需要排序的數都在內存,并在內存中調整它們的存儲順序,稱為內排序;

  在排序過程中,只有部分數被調入內存,并借助內存調整數在外存中的存放順序排序方法稱為外排序。

  3、算法的時間復雜度和空間復雜度

  所謂算法的時間復雜度,是指執行算法所需要的計算工作量。

  一個算法的空間復雜度,一般是指執行這個算法所需要的內存空間。

  ======================================================

  */

  /*

  ================================================

  功能:選擇排序

  輸入:數組名稱(也就是數組首地址)、數組中元素個數

  ================================================

  */

  /*

  ====================================================

  算法思想簡單描述:

  在要排序的一組數中,選出最小的一個數與第一個位置的數交換;然后在剩下的數當中再找最小的與第二個位置的數交換,如此循環到倒數第二個數和最后一個數比較為止。

  選擇排序是不穩定的。算法復雜度O(n2)--[n的平方]

  =====================================================

  */

  void select_sort(int *x, int n)

  {

  int i, j, min, t;

  for (i=0; i

  {

  min = i; /*假設當前下標為i的數最小,比較后再調整*/

  for (j=i+1; j

  {

  if (*(x+j) < *(x+min))

  {

  min = j; /*如果后面的數比前面的小,則記下它的下標*/

  }

  }

  if (min != i) /*如果min在循環中改變了,就需要交換數據*/

  {

  t = *(x+i);

  *(x+i) = *(x+min);

  *(x+min) = t;

  }

  }

  }

  /*

  ================================================

  功能:直接插入排序

  輸入:數組名稱(也就是數組首地址)、數組中元素個數

  ================================================

  */

  /*

  ====================================================

  算法思想簡單描述:

  在要排序的一組數中,假設前面(n-1) [n>=2] 個數已經是排好順序的,現在要把第n個數插到前面的有序數中,使得這n個數也是排好順序的。如此反復循環,直到全部排好順序。

  直接插入排序是穩定的。算法時間復雜度O(n2)--[n的平方]

  =====================================================

  */

  void insert_sort(int *x, int n)

  {

  int i, j, t;

  for (i=1; i

  {

  /*

  暫存下標為i的數。注意:下標從1開始,原因就是開始時

  第一個數即下標為0的數,前面沒有任何數,單單一個,認為

  它是排好順序的。

  */

  t=*(x+i);

  for (j=i-1; j>=0 && t<*(x+j); j--) /*注意:j=i-1,j--,這里就是下標為i的數,在它前面有序列中找插入位置。*/

  {

  *(x+j+1) = *(x+j); /*如果滿足條件就往后挪。最壞的情況就是t比下標為0的數都小,它要放在最前面,j==-1,退出循環*/

  }

  *(x+j+1) = t; /*找到下標為i的數的放置位置*/

  }

  }

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