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　　長期趨勢的測定主要是求趨勢值，而測定長期趨勢值的方法主要有：擴大時距法、移動平均法和最小二乘法。擴大時距法是指通過擴大動態序列各項指標所屬的時間，從而消除因時距短而使各指標值受偶然性因素影響所引起的波動，以便使經修勻過的動態序列能夠顯著地反映現象發展變動總趨勢的方法。移動平均法是指對動態序列進行逐期移動以擴大時距，同時對時距已擴大了的新動態序列的各項指標值分別計算序時平均數，從而由移動平均數形成一列派生動態序列的方法。而通過移動平均得到的一系列移動序時平均數分別就是各自對應時期的趨勢值。最小二乘法，又稱最小平方法，是估計回歸模型參數的常用方法。其基本原理是：要求實際值與趨勢值的離差平方和為最小，以此擬合出優良的趨勢模型，從而測定長期趨勢。