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三、 長期趨勢的測定 
受眾多因素影響的動態(tài)序列，經(jīng)過修勻后可以剔除季節(jié)波動、循環(huán)波動和不規(guī)則波動等因素的作用，從而使現(xiàn)象在長期內(nèi)呈現(xiàn)出逐漸上升或下降的基本變動趨勢。長期趨勢的測定主要是求趨勢值，而測定長期趨勢值的方法主要有：擴時距法、移動平均法和最小二乘法。 
1、  擴時距法 
擴時距法是指通過擴動態(tài)序列各項指標所屬的時間，從而消除因時距短而使各指標值受偶然性因素影響所引起的波動，以便使經(jīng)修勻過的動態(tài)序列能夠顯著地反映現(xiàn)象發(fā)展變動總趨勢的方法。下面通過一個例子介紹這種方法的應(yīng)用。 
[例1]    某城市2003年的房地產(chǎn)投資額資料如表6—1所示。試判斷該城市房地產(chǎn)投資額的變化趨勢。 
表6—2反映了時距擴后的動態(tài)序列，揭示出該城市房地產(chǎn)投資額呈逐季遞增的發(fā)展趨 勢。 
由a可見，以天、月、季為時距的動態(tài)序列，通過擴時距合并為以年為時距的動態(tài)序列，可以消除季節(jié)波動的影響。 
2、    移動平均法     
移動平均法是指對動態(tài)序列進行逐期移動以擴時距，同時對時距已擴了的新動態(tài)序列的各項指標值分別計算序時平均數(shù)，從而由移動平均數(shù)形成一列派生動態(tài)序列的方法。而通過移動平均得到的一系列移動序時平均數(shù)分別就是各自對應(yīng)時期的趨勢值。     
3 、 最小二乘法 
最小二乘法，又稱最小平方法，是估計回歸模型參數(shù)的常用方法。其基本原理是：要求實際值與趨勢值的離差平方和為最小，以此擬合出優(yōu)良的趨勢模型，從而測定長期趨勢。 
判斷：
1、最小二乘法，又稱最小平方法，是估計回歸模型參數(shù)的常用方法。（    ） 
答案：對 
2、受眾多因素影響的動態(tài)序列，經(jīng)過修勻后不可以剔除季節(jié)波動、循環(huán)波動和不規(guī)則波動等因素的作用(    ) 
答案：錯 
四、  季節(jié)波動的測定 
測定季節(jié)波動的方法主要是計算季節(jié)比率。季節(jié)比率，又稱季節(jié)指數(shù)，它是說明現(xiàn)象在各年某個月的同月平均數(shù)占各年總的月平均數(shù)的比重。 
若不考慮長期趨勢的影響，直接根據(jù)原始時間序列來計算季節(jié)比率，即為同月(季)平均法，或稱直接平均法。 
季節(jié)比率高說明“旺季”；季節(jié)比率低說明“淡季”。 
判斷：
1、季節(jié)比率，又稱季節(jié)指數(shù)，它是說明現(xiàn)象在各年某個月的同月平均數(shù)占各年總的月平均數(shù)的比重。（    ） 
答案：對 
2、季節(jié)比率低說明“旺季”；季節(jié)比率高說明“淡季”。 (    ) 
答案：錯