發布時間:2010-01-19 共1頁
季節性因素測定是通過季節指數來表示各年的季節成分,以此來描述各年的季節變動模式。其分析步驟是:先計算出季節指數,再消除季節性因素。
本節只介紹移動平均趨勢剔除法。下面通過例題介紹移動平均趨勢剔除法的具體步驟。
例17 某商場空調銷售量如表3-23中第二列,用移動平均趨勢剔除法測定該數列的季節指數。
表3-23 某商場空調銷售量的季節變動測定
年月
①
|
空調銷售量(臺)yt
②
|
中心化移動平均數
③
|
季節比率
④
|
季節比率的平均數
⑤
|
季節指數
⑥
|
1996.1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
1997.1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
1998.1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
|
6
5
12
15
30
95
121
56
42
18
9
8
11
8
25
42
60
98
195
75
56
23
16
15
12
13
30
44
72
118
224
90
60
32
18
12
|
34.92833
35.29167
35.95833
37.625
40
41.375
44.58333
48.45833
49.83333
50.625
51.125
51.70833
52.04167
52.29167
52.70833
53
53.58333
54.91667
56.95833
58.79167
59.58333
60.125
60.58333
60.54167
|
3.461263
1.586777
1.168019
0.478405
0.225
0.193353
0.246729
0.16509
0.501672
0.82963
1.173594
1.895246
3.746998
1.434263
1.062451
0.433962
0.2986
0.273141
0.21068
0.22112
0.503497
0.731809
1.188446
1.949071
|
3.604131
1.51052
1.115235
0.456184
0.2618
0.233247
0.228705
0.193105
0.502584
0.780719
1.18102
1.922158
|
3.607315
1.511854
1.11622
0.456587
0.262031
0.233453
0.228907
0.193276
0.503028
0.781409
1.182063
1.923857
|
說明一下上表中的計算步驟:
第一步:計算中心化的移動平均數,取k=12,移動平均數需要做兩次。第一次前12個數據求平均,依此類推,求出一列數據,再進行二次移動,兩兩求平均值,得到第3列數據。或者直接使用公式(3·22)直接求出。
第二步:計算季節比率及其平均數,各個時期的實際值 與相應的中心化移動平均數 的比率顯示季節變動和隨機變動的綜合作用:
該指標稱季節比率,即用原數列各期實際值除以移動平均得出的趨勢值T,此比率消除了長期趨勢因素的影響。