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　　1. 估計量的評選標準

　　在參數(shù)估計中，我們用樣本估計量 作為總體參數(shù) 的估計。實際上，用于估計的估計量在很多情況下不只一個，例如：我們可以用樣本均值作為總體均值的估計量，也可以用樣本中位數(shù)作為總體均值的估計量等等。

　　(1) 無偏性：無偏估計的實際意義就是無系統(tǒng)誤差

　　定義1 設(shè)待估參數(shù) 的估計量為 ，如果對一切n及 有E( )= ，則稱 是 的無偏估計量，否則稱為有偏的。

　　即無偏性是指所選用的估計量的數(shù)學期望與總體待估參數(shù)的真值相等。

　　估計量 作為樣本函數(shù)是一個隨機變量，E( )= 說明在多次試驗中， 的觀測值總是圍繞 的真值對稱地擺動，這就是無偏性概念的直觀意義。值得一提的是，一個參數(shù)的無偏估計也可以不唯一，因而只從無偏性準則出發(fā)有時是無法分辨其優(yōu)劣的。為此，引入另一個準則。

　　(2) 有效性：在多次重復試驗中，估計值更為集中在真值的附近，就是有效性的直觀意義。

　　定義2 設(shè) 與 都是 的無偏估計量，若有 ，即 的方差小于 的方差，則稱 作為 的估計比 有效。

　　估計量的有效性概念是具有相對意義的。由無偏性意義可知， 和 都能圍繞真值 對稱地擺動，而有效性則表明 的擺動幅度要比 更小些，即在多次重復試驗中， 的歷次觀測值較 更集中在真值的附近，這就是有效性概念的直觀意義。

　　綜合上述兩方面可知，一個好的估計量不僅要求它能圍繞待估參數(shù)的真值擺動，而且希望擺動幅度越小越好。