發布時間:2010-01-19 共1頁
一、本講要求
掌握基尼系數的計算方法與用途;
掌握對均值的差異進行顯著性評價的方法;
熟悉 檢驗方法的應用;
了解單純用比重或比例反映結構差異的局限性;
了解柯爾莫哥洛夫-斯米爾諾夫檢驗方法的應用
二、本講內容
(一)差異評價
2.均值差異的顯著性評價
對均值的差異進行顯著性評價,可以采用方差分析法,把變量的總方差分解為各種個別因素所的相加的分量。這些因素就是所分析的變差“原因“或”來源“。
在統計原理學習中,方差分析就是檢驗多個總體均值是否相等的一種方法。通過對各觀察數據誤差來源的分析來判斷多個總體均值是否相等。用方差對比的基本思路來說明我們要說明的問題。
下面結合合理來說明如何運用方差分析法,對均值的差異進行顯著性評價。
假定汽車使用三種不同型號的汽油,A型的辛烷含量為90,B型的辛烷含量為95,C型的辛烷含量為100,我們要比較這三種汽油的使用性能。假定每種汽油使用10天,并測量各種汽油的每加侖汽油行駛哩程數,于是得到每種型號的樣本容量為10的三個樣本,如表2-7所示:
類型 n | A型 | B型 | C型 |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 | 32 30 35 33 35 34 29 32 36 34 | 35 38 37 40 41 35 37 41 36 40 | 44 46 47 47 46 43 47 45 48 47 |
合計 | 330 | 380 | 460 |
假定從中制取這些樣本的三個總體均服從正態分布,分別具有平均值μ1,μ2和μ3,并有相等的標準差σ。我們要評價各樣本平均值之間的差別是否顯著,或是否由于偶然原因造成,可以針對備擇假設:H1:μ并不都相等
檢驗零假設:H0:μ1=μ2=μ3
如果零假設成立,即這三個平均值相等,也就是說三個樣本的總體平均數不存在差異,也就可以把這三個總體看作是一個具有平均值μ和標準差σ的總體。這三個樣本是從這個總體中抽取的樣本。
μ的估計值可以根據這三個樣本之和來計算。其計算方法為:
方差分析服從F分布。
和 是獨立的,它們的比值服從第一自由度為k-1,第二自由度為N-k的F分布。