公共衛生執業醫師醫學統計學輔導：計數資料與計量資料
發布時間：2011-08-26 共1頁
醫學統計資料按其性質一般分為計數資料與計量資料兩類。不同類型的統計資料應采用不同的統計分析方法。
計數資料是先將觀察單位按某種屬性或類別分成若干組，再清點各組觀察單位個數所得到的資料。如臨床某些檢驗結果用陽性或陰性反應表示，對一批某病患者檢驗完畢后，清點呈陽性或陰性反應的各有若干例。又如要調查某人群的血型分布，先按A、B、AB、O四型分組，再清點各血型組人數。計數資料每個觀察單位之間沒有量的差別，但各組之間具有質的不同，不同性質的觀察單位不能歸入一組。對這類資料通常是先計算百分比或率等相對數，需要時做百分比或率之間的比較，也可做兩事物之間相關的相關分析。
計量資料是用儀器、工具或其它定量方法對每個觀察單位的某項標志進行測量，并把測量結果用數值大小表示出來的資料，一般帶有度量衡或其它單位。如檢查一批應征青年體重，需要磅秤測量，通常以公斤為單位，測得許多大小不一的體重值。其它如身長（cm）、血壓（mmHg）、脈搏（次/分）、紅細胞（萬/mm3）轉氨酶（單位）等，都屬于計量資料。每個觀察單位的觀測值之間有量的區別，但同一批觀察單位必須是同質的。對這類資料通常先計算平均數與標準差等指標，需要時做各均數之間的比較或各變量之間的分析。
還有一些資料，也是將觀察單位按某種屬性或某個標志分組，然后清點各組觀察單位個數得來的，但所分各組之間具有等級順序。這些資料既具有計數資料的特點，又兼有半定量的性質，稱為等級資料或半定量資料。例如對一批急性病毒性肝炎患者作麝香草酚絮狀試驗，將試驗結果按-、+、++、+++、++++分組，顯然各組之間既有等級順序，又有程序與量的差別。又如某病住院病人的治療結果，按治愈、好轉、無效、死亡分組，同樣各組之間具有順序與程度之別。分析等級資料常用的統計指標有比和率，常用的統計方法有秩和檢驗、參照單位分析等。
在醫學實踐中，根據分析研究的目的，計數資料與計量資料可以互相轉化。例如血壓值本是計量資料，但如果將一組20-40歲成年人的血壓值分為血壓正常與血壓異常兩組，再清點各組人數，于是這組血壓資料就轉化成為計數資料了。假若將這組血壓值按低血壓（<80/60毫米汞柱）、正常血壓（80-130/60-89毫米汞柱）、輕中度高血壓（>130/90-110毫米汞柱）、重度高血壓（>130/>110毫米汞柱）的等級順序分組，清點各組人數，這時這組血壓資料又轉化為等級資料了。又如在計量診斷中，將某些陽性體征根據確診病人的概率賦予分數，分數的多少代表量的大小，這樣原來的計數資料就轉化為計量資料。
由于計量資料可以得到較多的信息，所以凡能計量的，盡量采用計量資料。
