發布時間:2011-10-05 共6頁
(一)2008~2009年間某超市三種商品的價格和銷售量數據如下表所示。
商品名稱 |
計量單位 |
銷售量 |
價格(元) | ||
2008年 |
2009年 |
2008年 |
2009年 | ||
A |
千克 |
1 200 |
1 500 |
11 |
13 |
B |
千克 |
1 500 |
2 000 |
10 |
14 |
C |
千克 |
1 860 |
2 050 |
32 |
35 |
以2009為報告期,以2008年為基期。請按要求回答問題。
76.經過計算2008年三種商品的平均銷售價格為( )。
A.11.4元/千克
B.19.2元/千克
C.15.8元/千克
D.16.8元/千克
77.2009年的銷售額指數為( )。-中國教育考試門戶網站(www.233.com)
A.87.66%
B.125.83%
C.97.85%
D.135.94%
78.經過計算2009年的派氏價格指數是( )。
A.95.25%
B.105.68%
C.116.8%
D.120.46%
79.經過計算三種商品的拉氏物量指數為116.4%,其含義為( )。
A.報告期與基期相比,三種商品的銷售額綜合提高了116.4%
B.報告期與基期相比,三種商品的銷售量綜合提高了16.4%
C.以基期價格為準,該超市報告期銷售額比基期多收入14 380元
D.以報告期價格為準,該超市報告期銷售額比基期多收入14 380元
80.拉氏指數與派氏指數的區別在于( )。
A.兩者計算時采取的基期不同
B.在編制長期連續性指數數列時用派氏指數較方便
C.拉氏物量指數的解釋更符合現實意義
D.派氏物量指數的解釋更符合現實意義
(二)為預測我國居民家庭對電力的需求量,建立了我國居民家庭電力消耗量(單位:千瓦小時)與可支配收入(X1,單位:百元)、居住面積(X2,單位:平方米)的多元線性回歸方程,如下所示:
請根據上述結果,從下列備選答案中選出正確答案。
81.對于多元線性回歸模型,以下假設中正確的有( )。
A.因變量與自變量之間的關系為線性關系
B.隨機誤差項的均值為1
C.隨機誤差項之間是不獨立的
D.隨機誤差項的方差是常數
82.回歸系數 =0.2562的經濟意義為( )。
A.我國居民家庭居住面積每增加1平方米,居民家庭電力消耗量平均增加0.2562千瓦小時
B.在可支配收入不變的情況下,我國居民家庭居住面積每增加1平方米,居民家庭電力消耗量平均增加0.2562千瓦小時
C.在可支配收入不變的情況下,我國居民家庭居住面積每減少1平方米,居民家庭電力消耗量平均增加0.2562千瓦小時
D.我國居民家庭居住面積每增加1平方米,居民家庭電力消耗量平均減少0.2562千瓦小時
83.根據計算上述回歸方程式的多重判定系數為0.9235,其正確的含義是( )。
A.在Y的總變差中,有92.35%可以由解釋變量X1和X2解釋
B.在Y的總變差中,有92.35%可以由解釋變量X1解釋
C.在Y的總變差中,有92.35%可以由解釋變量X2解釋
D.在Y的變化中,有92.35%是由解釋變量X1和X2決定的
84.根據樣本觀測值和估計值計算回歸系數 的t統計量,其值為t=8.925,根據顯著性水平
與自由度,由t分布表查得t分布的右側臨界值為2.431,因此,可以得出的結論有( )。
A.接受原假設,拒絕備擇假設
B.拒絕原假設,接受備擇假設
C.在95%的置信水平下, 是由
=0這樣的總體產生的
D.在95%的置信水平下,居住面積對居民家庭電力消耗量的影響是顯著的
85.檢驗回歸方程是否顯著,正確的假設是( )。
(三)某企業上年12月31日資產負債表部分項目的年初