三峽工程建設中的勞動安全評價案例三
發布時間：2010-01-14 共1頁
二、三峽工程建設宏觀安全預測評估
2.1 預測建模信息采樣
任何科學的定量預測，都必須根據以往經驗或友鄰數據建立數學模型，此次預測建立數學模型，必須選定一個接近三峽工程已建成的水電工程實體做為樣本。由于中央提出“葛洲壩工程要為三峽工程作實戰準備。”而且工程建成后，權威人士認為：“葛洲壩工程體現了三峽工程的水平。”
因此，選用葛洲壩工程施工階段的傷亡事故及工程量數據，建立數學模型預測三峽工程建設期間的傷亡事故趨勢。由于種種原因，只收集到葛洲壩工程建設歷年輕傷、重傷、死亡人數數據，以及土石方開挖、混凝土澆筑，金屬結構安裝三項工程少量數據，給預測工作帶來很多困難。
2.2 預測建模工作程序
預測建模工作程序如圖2.1所示 圖2.1 預測建模工作程序 由于水電工程的特殊性：工期短數據量不能滿足常規數理統計要求的樣本數量在50(以年度計算)以上的要求;各種工程量之間有較強的相關性;加之年度工程量往往呈現一種脈沖突變過程。因此，三峽工程工傷人數預測數學模型的建模和求解計算不得不打破常規引進一些新的方法論一現代控制理論和現代統計信息技術(FLKL法)。 這種方法是我們在八五期間，引進現代控制理論中前沿技術、小子樣系統辨識的最新成就LKL法―卡爾曼濾波、平滑、迭代技術，成功地解決了安全系統的數學模型后，又結合水利工程特點，引用了近年技術已臻成熟現代多元統計分析中高科技分枝―因子分析法(Factor analysis)提出的。建模工作流程圖中“現代統計信息分析”即指這些內容。預測所用計算機程序為我們自行開發的FLKL軟件，包括卡爾曼濾波器的過濾、平滑以及因子分析，多元回歸軟件包。
2.3 預測的數學模型及預測結果
基于前述情況，預測數學模型確定為下述差分方程 X (k+1) = (1-C) X (k) + BTDT+BHDH+BJDJ+e 式中：X―工傷人數(單位為百人) K―年度(單位為年) C―系統的控制能力指數(絕對值小于1的常數) DT―年度土石方工程增加量 DH―年度混凝土工程增加量 DJ―年度金屬結構工程增加量 e―年度上述工程量以外其它影響因素造成的工傷人數 BT、BH、BJ一相應工程工傷危險系數 預測數學模型實質為，安全控制論的“安全系統運動狀態方程”，業經實踐證明最適于表達任何安全系統變化規律。
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