安全評價師：模糊神經網絡技術的研究(二)
發布時間：2010-01-14 共1頁
安全評價師：模糊神經網絡技術的研究(二)
3.2 國內的研究與應用概況
我國的安全評價工作起步于20世紀80年代。1988年，原勞動部首次對建設項目提出了進行職業安全衛生評價的要求，同年，原機械電子工業部頒布了《機械工廠安全評價標準》，并在100多家機械工廠進行了推廣應用，取得了良好的效果。1992年，廣東勞動保護研究所主持完成了工廠危險程度分級方法;1995年，原勞動部、北京理工大學合作完成了《??然、易爆、有毒重大危險源的安全評價技術》的課題。同時，一些高等院校、研究單位和企業等相繼開展了安全評價技術的研究和開發工作。2002年6月29日《中華人民共和國安全生產法》及《安全評價通則》(安監管技裝字〔2003〕37號)的頒布，進一步推動了安全評價工作向更廣更遠的方向發展。
礦山企業是我國安全問題最嚴重的行業之一，安全問題一直未得到根本性的解決，安全管理和評價研究與其它行業相比，雖然時間上幾乎同步，但研究的規模、深入程度要明顯落后。目前，礦山企業雖然在安全工作上采取了各種有效的技術和管理措施，應用了已有的安全檢查表、質量標準化檢查表以及安全系統工程的理論和方法，提高了安全管理和評價的科學技術水平，加強了安全住處的管理。但是，由于歷史的原因、政策環境以及礦山企業內部存在問題，礦山的管理過程技術含量不高，大多數礦山沒有應用計算機實現安全信息管理，而且缺乏有效、實用的評價軟件，使得安全評價方法在礦山安全管理過程中受到了較大的限制。
4.模糊神經網絡基本理論
模糊理論和神經網絡技術是近年來人工智能研究較為活躍的兩個領域。人工神經網絡是模擬人腦結構的思維功能，具有較強的自學習和聯想功能，人工干預少，精度較高，對專家知識的利用也較少。但缺點是它不能處理和描述模糊信息，不能很好利用已有的經驗知識，特別是學習及問題的求解具有黑箱特性，其工作不具有可解釋性，同時它對樣本的要求較高;模糊系統相對于神經網絡而言，具有推理過程容易理解、專家知識利用較好、對樣本的要求較低等優點，但它同時又存在人工干預多、推理速度慢、精度較低等缺點，很難實現自適應學習的功能，而且如何自動生成和調整隸屬度函數和模糊規則，也是一個棘手的問題。如果將二者有機地結合起來，可以起到互補的效果。模糊神經網絡(Fuzzy network-FNN)就是模糊理論同神經網絡相結合的產物，它匯集了神經網絡與模糊理論的優點，集學習、聯想、識別、自適應及模糊信息處理于一體。
5.可行性分析
礦山災害系統的最大特點是動態性、隨機性和模糊性，各參數之間相互制約，許多問題都表現出極為明顯的非線性關系。其主要特點是：
(1)災害系統內部涉及到相當多的狀態變量，很多狀態變量很難精確確定或者根本無法確定。
(2)災害系統內部各狀態變量之間的關系也相當復雜，往往保持一種動態關系，利用微分議程很難求解或者根本無解。
(3)災害系統內部各子系統間的關系也相當復雜，很難定量描述。
上述各種特點給研究者帶來極大的困難。
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