安全評價師：模糊神經網絡技術的研究(一)
發(fā)布時間：2010-01-14 共1頁
安全評價師：模糊神經網絡技術的研究(一)
1.引言
礦山生產系統(tǒng)是一個極其復雜的災害系統(tǒng)。瓦斯、煤塵、水、火、頂板以及機電事故等是存在的主要災害。雖然這些事故的發(fā)生機理各異，但引發(fā)事故的因素即相互關聯(lián)，相互影響。因此，根據礦山災害系統(tǒng)的結構特點，對系統(tǒng)的危險狀態(tài)進行評價，尋求并建立科學、合理的礦山安全評價模型，是礦山安全管理與控制的關鍵問題。
2.礦山安全評價
礦山安全評價是礦山安全管理工程的重要組成部分，它是按照科學的程序和方法，運用系統(tǒng)工程方法對系統(tǒng)中的危險因素、發(fā)生事故的可能性及損失與傷害程度進行調查研究與分析論證，并以既定的指數、等級或概率值作出表示，再針對存在的問題，根據當前科學技術水平和經濟條件，提出有效的安全措施，以便消除危險或將危險降低到最小的程序，以尋求最低事故率，最少的損失和最優(yōu)的安全投資效益，從而達到保證礦山安全的目的。作為現代礦山安全生產的關鍵，礦山安全評價在礦山安全管理的現代化、科學化中起著積極的推進作用。
3.礦山安全評價的現狀
隨著現代應用數學、計算機科學、人工智能、神經網絡以及其它交叉學科的迅速發(fā)展，國內外其它行業(yè)安全評價技術研究和應用的進展，建立礦山安全評價模型及其它方法已有了理論和技術方面的基礎。
3.1 國外的研究和應用背景
國外礦山企業(yè)的安全評價是隨著其它行業(yè)的安全評價技術的發(fā)展而逐步建立起來的，其研究、應用的深度和廣度，都不如核工業(yè)、化工、航天以及航空等領域。礦山安全評價主要集中在以概率風險評價為基礎，把礦山生產系統(tǒng)中隱患導致事故的概率與隱患造成的損害的乘積作為系統(tǒng)狀態(tài)的危險度。隱患發(fā)生的概率和造成的損害經過統(tǒng)計數據獲得，但是對隱患發(fā)生的概率和損害統(tǒng)計不夠細致，缺乏實用性，且只討論了這些數據的模糊性問題。其他的安全評價方法，如R.V.羅曼尼教授提出的以韋布爾分布確定事故平均周期、每天的危險率、安全性指數法 澳大利亞的A.R.格材提出的煤礦操作安全評價法;波蘭M.費利衛(wèi)皮提出的以人-機為主的安全評價和災害預測方法以及日本的隧道安全評價方法等。國外的礦山安全評價尚停留在研究階段，既沒有達到實用階段，也比不上其他行業(yè)的應用和發(fā)展水平。
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