采用細胞神經網絡圖像分割技術可定量分析牙菌斑
發布時間：2011-10-18 共1頁
中國研究者采用細胞神經網絡圖像分割技術，建立分析牙菌斑的新方法并對其進行評價。研究者從北京市高血壓聯盟在首鋼系統體檢的人群中篩選195名個體，菌斑染色后，用Olympus數碼照相機拍攝口內前牙區的數碼像，同時評價前牙區的Turesky菌斑指數。采用細胞神經網絡圖像分割技術完成圖像分析。結果發現不同操作者的剪切引起分析結果的偏差很小。Kappa值為0.935，兩名操作者前牙唇面牙菌斑覆蓋牙表面積的百分比(P%)的Pearson相關系數為0.988(P〈0.001)。用圖像法測量菌斑的百分比與傳統的菌斑指數間有較高的相關一致性，Pearson相關系數為0.853(P〈0.001)。由此，研究者得出結論，細胞神經網絡圖像分割技術是評價牙菌斑的一種可行的新方法。
