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　　36、質量數據

　　質量數據是指由個體產品質量特性值組成的樣本(總體)的質量數據集，在統計上稱為變量。個體產品質量特性值稱變量值。根據質量數據的特點，可以將其分為計量值數據和計數值數據。

　　計量值數據是邊疆取值的數據，屬于連續型變量。其特點是在任意兩個數值之間都可以取精度較高一級的數值。它通常由測量得到，如重量、強度、幾何尺寸、標高、位移等。

　　計數值數據是只能按0，1，2……數列取值計數的數據，屬于離散型變量。它一般由計數得到。計數值數據又可分為計件值數據和計點值數據。

　　(1)計件值數據，表示具有某一質量標準的產品個數。如總體中合格品數、一級品數。

　　(2)計點值數據，表示個體(單件產品、單位長度、單位面積、單位體積等)上的缺陷數、質量問題點數等。如檢驗鋼結構構件涂料涂裝質量時，構件表面的焊渣、焊疤、油污、毛刺的數量等。

　　37算術平均數及其如何計算

　　算術平均數又稱均值，是消除個體之間個別偶然的差異，顯示出所有個體共性和數據一般水平的統計指標，它由所有數據計算得到，是數據的分布中心，對數據的代表性好。其計算公式如下。

　　(1)總體算術平均數μ。

　　=

　　式中 N――總體中個體數;

　　Xi――總體中第i個的個體質量特性值。

　　(2)樣本算術平均數(缺符號)

　　式中 n――樣本容量;

　　xi――樣本中第i個樣品的質量特性值。

　　38、極差、標準偏差、變異系數

　　極差是數據中最大值與最小值之差，是用數據變動的幅度來反映其分散狀況的特征值。極差計算簡單、使用方法，但粗略，數值僅受兩個極端值的影響，損失的質量信息多，不能反映中間數據的分布和波動規律，僅適用于小樣本。其計算公式為

　　R=xmax - xmin

　　標準偏差簡稱標準差或均方差，是個體數據與均值離差平方和的算術平均數的算術根，是大于0的正數。總體的標準差用σ表示;樣本的標準差用S表示。其計算公式為

　　(1)總體的標準偏差σ

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