醫學統計的幾個基本概念
發布時間：2014-12-29 共1頁
醫學統計的幾個基本概念
1.總體與樣本
總體 總體是根據研究目的所確定的同質觀察單位的全體。
樣本 從總體中隨機抽取進行研究的部分個體稱為樣本。
常用的隨機抽樣方法有以下四種：
（1）單純隨機抽樣 每個抽樣單位被選人樣本的概率相等。應用于抽樣范圍不大，內部分布較均勻的抽樣。
（2）系統抽樣 又稱等距離抽樣或機械抽樣。優點是簡便易行，易得到按比例分配的樣本；缺點是當總體的觀察單位按順序有周期變化趨勢時，將產生明顯偏性，難以準確估計抽樣誤差大小。
（3）分層抽樣 適用于內部組成不甚均勻的總體，便于對不同層分別抽樣；可對不同層進行獨立分析，還可在各層之間進行比較研究。
（4）整群抽樣 適用于群問差異較小的情況。抽取的“群”越多，誤差越小。
2.誤差 為測得值與真值之差或樣本指標與總體指標之差。可分為系統誤差和抽樣誤差。
（1）系統誤差 在搜集資料過程中，由于儀器不準、標準試劑未經校正、操作方法不規范、診斷標準與治療方法掌握不統一等確定原因，使觀察結果呈傾向性偏大或偏小，這種無統計規律性的誤差稱為系統誤差。應通過嚴格技術措施消除或減少系統誤差。
（2）抽樣誤差 包括隨機測量誤差和抽樣誤差，隨機測量誤差是由于觀測中存在著隨機測量變異，而造成同一對象多次測定結果之差。改善測量手段和測量條件，可將隨機測量誤差降低到允許范圍。抽樣誤差是指消除了系統誤差，并把隨機測量誤差控制在較小范圍內，但由于總體內各個體之間存在變異，樣本內各個體變異情況和總體內各個體變異情況不會恰好相同，這種由抽樣造成的樣本指標與總體指標之差稱抽樣誤差。抽樣誤差有統計規律性。
3.變量
被觀察對象的特征稱之為觀察指標，如病人的性別、年齡、呼吸、血壓等，這些觀察指標在統計學上統稱為變量。因對不同的人進行觀察，可得到不同的測定值。
4.計量資料與計數資料
（1）計量資料 又稱定量資料或數值變量資料。用定量方法對每一觀察單位的某項指標進行測量，所測得的數值組成的資料。一般有度量衡單位，多為連續性變量。
（2）計數資料 又稱定性資料或分類資料。將觀察單位按性質或類別分組，然后清點各組觀察單位個數所得的資料。
等級資料是介于上述兩種資料之間的半定量資料。
