2012年物流師考試輔導第六章：配送中心規劃（2）
發布時間：2012-12-26 共1頁
二、配送中心規劃資料分析
（一）配送中心規劃的基礎資料
1、現行作業資料——包括：基本運營資料、商品資料、訂單資料、物品特性資料等。
2、未來規劃需求資料——營運策略與中長期發展計劃、商品未來需求預測資料、品項數量的變動趨勢、可能的預訂廠址與面積等。
（二）需求資料分析的內容
1、定量化分析包括：儲運單位分析、物品物性分析、EIQ分析。
2、定性化分析包括：作業時序分析、人力需求分析、作業流程分析、作業功能需求分析、業務流程分析。
三、物品特性與儲運單位分析
（一）PCB分析
P（pallet）托盤、C（case）箱子、B（board case）單品
存貨保管單位SKU（stock keep unit）
概念——所謂PCB分析，即以配送中心的各種接收訂貨的單位來進行分析，對各種包裝單位的EIQ資料表進行分析，以得知物流包裝單位特性。
（二）物品特性分析
根據不同產品劃分配送中心存貨區：
干貨區、冷凍區、冷藏區
重貨區、輕貨區
貴重物品區、一般物品區
四、EIQ分析及應用
EIQ分析就是利用E、I、Q這三個物流關鍵要素，來研究配送中心的需求特性，為配送中心提供規劃依據。
確定配送客戶即訂單(E)、品項數量(I)、出貨數量(Q)三者的相互關系。
（一）訂單出貨資料的分解
1、訂單量（EQ）分析：單張訂單出貨數量分析；
2、訂貨品項數（EN）分析：單張訂單出貨品項數分析；
3、品項數量（IQ）分析：每單一品項出貨總數量的分析。
4、品項收訂次數（IK）分析：每單一品項出貨次數的分析。
（N：出貨項數、K：出貨次數）
1、EQ分析——了解單張訂單訂購量的分布
2、IQ分析——了解各類貨品出貨量的分布
3、EN分析——了解訂單和定購品項數的分布
4、IK分析——主要分析各類貨品出貨次數的分布
（二）訂單變動趨勢分析
對出貨歷史數據分析，以便了解出貨量的變化特征和規律。
常見的變動趨勢——長期趨勢、季節變動、循環變動、偶然變動
1、長期趨勢
（1）分析——長期趨勢有持續遞增的趨向，應配合年周期的成長趨勢加以判斷。
（2）應用——規劃時可以中期的需求量為規模依據，若需要考慮長期遞增的需求，則可預留空間或考慮設備擴張的彈性，以分階段投訴方式設置。
2、季節變動
（1）分析——有季節性變動的明顯趨勢
（2）應用——如果季節變動的差距超過3倍以上，可考慮以部分外包或租用設備方式，以避免設施過多的投資造成平時的閑置；另外在淡季時應爭取互補性的商品業務以增加倉庫設施利用率。
3、循環變動
（1）分析——有以一季為單位的周期性變動趨勢
（2）應用——如果高低峰差距不大且周期較短，可以周期變動內的最大值規劃、后續資料分析可縮至某一周期為單位以簡化分析作業。
4、偶然變動
（1）分析——無明顯規則的變動趨勢
（2）應用——系統較難規劃，宜規劃泛用型的設施，以增加運用的彈性，倉儲貨位也以容易調整及擴充者為宜，以應付可能突增的作業需求量。
（三）EIQ分析用途
1、可以了解物流特性；
2、得出配合物流系統特性的物流系統模塊；
3、選擇物流設備；
4、仿真分析；
5、進行物流系統規劃。
