數據質量是統計工作的生命線
發布時間：2010-01-14 共2頁
統計的生命在于真實，追求真實是統計工作者的內在品格和莊嚴使命。提高統計數據質量，生產出真實可信的統計產品，是統計工作的出發點和歸宿，是檢驗統計改革和建設成效的根本標準，是各級統計機構的第一要務。經過多年的統計改革和統計工作者的努力，統計基礎得到加強，統計數據有了很的提高，但數據質量問題仍是困擾當前統計工作的一個重要問題。
一、統計數據質量問題的原因分析
（一）統計方法制度方面
1、現行統計指標體系比較復雜。現有各類專業統計報表表種繁多，重在第一產業和二產業，許多指標還在延續MPS體系時代的統計指標，相互重復、陳舊、滯后于經濟社會發展，而對國民經濟核算需要的指標如文化、衛生、旅游、科技等第三產業的有關資料統計又相當薄弱，重國計民生、經濟社會發展重點等方面的情況又缺乏有效的監測，難以有效滿足政府宏觀管理的需要，影響了統計數據質量和統計服務質量。統計指標和會計指標之間的獨立性和聯系性在一定程度上也制約了統計指標的準確性。目前，統計報表是按照國家統計部門及上級管理部門對各種數據的需求而設置的，其統計內容、統計指標體系在設置時并沒有充分考慮到企業本身和基層的實際情況，特別是財務報表。以服務業財務報表來說，報表上的指標與企業會計報表上科目的口徑不完全一致，而多數企業的統計人員多為財務會計人員，在指標理解上往往以會計指標填報統計報表，從而易于造成統計數據偏差。
2、統計法制還不夠完善。統計部門一直是以收集收取數據為主，在確保統計源頭數據準確性方面，對違反法定義務應承擔的責任規定過少，內容不具體，缺乏有效的監督機制，對統計調查對象負擔的調查任務等方面應建立和完善有效的機制，對調查單位的激勵或制約的作用還有待增強，從而在一定程度上影響源頭數據質量。
3、統計調查方法相對滯后。隨著市場經濟的快速發展，統計的調查對象發生了重變化，多種經濟類型、多種經營方式并存，點多面廣，傳統的層層上報、全面統計的方式已經很難適應經濟社會發展的需要。加之調查對象的統計法律意識較低，統計基礎資料的不健全，如規模以下工業企業、限額以下批發零售貿易企業、私營、個體經濟等，按抽樣調查理論確定的調查樣本，其隨機性、代表性難以保證，影響了調查樣本數據的準確性，擴了抽樣誤差。
4、統計信息自動化水平不高。目前，統計部門的各種專業統計報表雖然都采用計算機加工整理上報，但現有的統計處理軟件標準不統一，有Visual Foxpao、Epras、Sarp、Haps等、年專業報表程序的不斷更新，不斷下發的補丁程序等，使統計人員整天陷于程序的錄入、調試、錄入中，重復勞動增強，在一定程度上有可能產生統計誤差。
5、統計數據評審制度還不夠健全。目前，統計數據評審制度已在統計部門廣泛使用，也引起了各級黨政和社會各界的廣泛關注，對現行的統計數據評審制度還應在增強科學性、透明度、可操作性等方面去努力增強統計的權威性。
（二）統計調查基礎方面
1、基層統計建設薄弱。企業是統計數據的源頭，把握數據的質量，必須把住數據的源頭。改革開放以來，我國的經濟獲得了前所未有的發展，企業數量不斷增多，但統計基礎工作并未同步提高，部分企業統計“五有”工作在基層得到的落實往往是形式上的，并未真正得到落實，調查單位對統計重視程度不夠，有的基層統計機構和人員得不到重視；有的基層統計干部素質不高，缺乏必要的業務知識；統計調查經費不足，除日常經費偏緊外，各種型普查和專項調查任務較重，所需經費均采取分級負擔原則，鄉鎮籌措經費困難，難以保證調查工作需要；企業統計工作薄弱，少數規模以上企業不配備專職統計人員，沒有建立統計臺賬，不能按照統計制度要求正常填報統計報表。規模以下企業這種情況更嚴重，嚴重影響了統計源頭數據的質量。
2、部門統計的職能未充分發揮。有些行業及部門對數據質量的重視程度不夠，比如：交通、旅游、科技等第三產業的部門統計職能弱化，缺乏較為全面準確的行業統計資料。
3、計劃指標虛高，誘發統計數據不實。現在各級政府和部門制訂計劃是以上年的數據為基數，考核以比上年提高或降低多少為標準、為政績。因此，統計數據只有不成為“領導數據”，才能客觀反映社會經濟現實情況。
4、基層統計部門力量與任務不匹配。隨著以周期性普查為基礎，以常規性抽樣調查為主體，以必要的統計報表、重點調查為補充的調查制度的建立健全，政府統計部門最基層的縣（市、區）統計局，力量與統計工作任務嚴重不匹配，成天忙于常規報表、抽樣調查、重點調查和普查工作，有的縣統計局一人要承擔3~4項統計業務，還要兼搞調查、普查和行政工作，沒有時間下基層調研，也沒有時間去分析評估數據，更沒有精力去抓統計管理和統計監督，統計工作職責不到位，致使基層統計數據質量可能為此受到影響。
（三）調查對象方面
1、對個體戶和私營企業進行收入調查，由于被調查對象對調查目的、作用、政策不甚理解，往往出于對自己利益的保護，隱瞞真實情況，造成統計數據不真實。
2、被調查單位統計員兼職多，專職少，且變動頻繁， 專業素質尚有待提高。因此，對統計工作的積極性、主動性就遠不及專職人員，也沒有多少自覺性擠出時間去學習統計理論，提高自身的業務水平，對指標定義理解不透徹、對統計方法和要求掌握不熟等，也會使所提供的數據產生一定的誤差。這種誤差不僅還會造成普遍的系統性偏差，而且對總體數據的準確性、可靠性有一定影響。
一、統計數據質量問題的原因分析
（一）統計方法制度方面
1、現行統計指標體系比較復雜。現有各類專業統計報表表種繁多，重在第一產業和二產業，許多指標還在延續MPS體系時代的統計指標，相互重復、陳舊、滯后于經濟社會發展，而對國民經濟核算需要的指標如文化、衛生、旅游、科技等第三產業的有關資料統計又相當薄弱，重國計民生、經濟社會發展重點等方面的情況又缺乏有效的監測，難以有效滿足政府宏觀管理的需要，影響了統計數據質量和統計服務質量。統計指標和會計指標之間的獨立性和聯系性在一定程度上也制約了統計指標的準確性。目前，統計報表是按照國家統計部門及上級管理部門對各種數據的需求而設置的，其統計內容、統計指標體系在設置時并沒有充分考慮到企業本身和基層的實際情況，特別是財務報表。以服務業財務報表來說，報表上的指標與企業會計報表上科目的口徑不完全一致，而多數企業的統計人員多為財務會計人員，在指標理解上往往以會計指標填報統計報表，從而易于造成統計數據偏差。
2、統計法制還不夠完善。統計部門一直是以收集收取數據為主，在確保統計源頭數據準確性方面，對違反法定義務應承擔的責任規定過少，內容不具體，缺乏有效的監督機制，對統計調查對象負擔的調查任務等方面應建立和完善有效的機制，對調查單位的激勵或制約的作用還有待增強，從而在一定程度上影響源頭數據質量。
3、統計調查方法相對滯后。隨著市場經濟的快速發展，統計的調查對象發生了重變化，多種經濟類型、多種經營方式并存，點多面廣，傳統的層層上報、全面統計的方式已經很難適應經濟社會發展的需要。加之調查對象的統計法律意識較低，統計基礎資料的不健全，如規模以下工業企業、限額以下批發零售貿易企業、私營、個體經濟等，按抽樣調查理論確定的調查樣本，其隨機性、代表性難以保證，影響了調查樣本數據的準確性，擴了抽樣誤差。
4、統計信息自動化水平不高。目前，統計部門的各種專業統計報表雖然都采用計算機加工整理上報，但現有的統計處理軟件標準不統一，有Visual Foxpao、Epras、Sarp、Haps等、年專業報表程序的不斷更新，不斷下發的補丁程序等，使統計人員整天陷于程序的錄入、調試、錄入中，重復勞動增強，在一定程度上有可能產生統計誤差。
5、統計數據評審制度還不夠健全。目前，統計數據評審制度已在統計部門廣泛使用，也引起了各級黨政和社會各界的廣泛關注，對現行的統計數據評審制度還應在增強科學性、透明度、可操作性等方面去努力增強統計的權威性。
（二）統計調查基礎方面
1、基層統計建設薄弱。企業是統計數據的源頭，把握數據的質量，必須把住數據的源頭。改革開放以來，我國的經濟獲得了前所未有的發展，企業數量不斷增多，但統計基礎工作并未同步提高，部分企業統計“五有”工作在基層得到的落實往往是形式上的，并未真正得到落實，調查單位對統計重視程度不夠，有的基層統計機構和人員得不到重視；有的基層統計干部素質不高，缺乏必要的業務知識；統計調查經費不足，除日常經費偏緊外，各種型普查和專項調查任務較重，所需經費均采取分級負擔原則，鄉鎮籌措經費困難，難以保證調查工作需要；企業統計工作薄弱，少數規模以上企業不配備專職統計人員，沒有建立統計臺賬，不能按照統計制度要求正常填報統計報表。規模以下企業這種情況更嚴重，嚴重影響了統計源頭數據的質量。
2、部門統計的職能未充分發揮。有些行業及部門對數據質量的重視程度不夠，比如：交通、旅游、科技等第三產業的部門統計職能弱化，缺乏較為全面準確的行業統計資料。
3、計劃指標虛高，誘發統計數據不實。現在各級政府和部門制訂計劃是以上年的數據為基數，考核以比上年提高或降低多少為標準、為政績。因此，統計數據只有不成為“領導數據”，才能客觀反映社會經濟現實情況。
4、基層統計部門力量與任務不匹配。隨著以周期性普查為基礎，以常規性抽樣調查為主體，以必要的統計報表、重點調查為補充的調查制度的建立健全，政府統計部門最基層的縣（市、區）統計局，力量與統計工作任務嚴重不匹配，成天忙于常規報表、抽樣調查、重點調查和普查工作，有的縣統計局一人要承擔3~4項統計業務，還要兼搞調查、普查和行政工作，沒有時間下基層調研，也沒有時間去分析評估數據，更沒有精力去抓統計管理和統計監督，統計工作職責不到位，致使基層統計數據質量可能為此受到影響。
（三）調查對象方面
1、對個體戶和私營企業進行收入調查，由于被調查對象對調查目的、作用、政策不甚理解，往往出于對自己利益的保護，隱瞞真實情況，造成統計數據不真實。
2、被調查單位統計員兼職多，專職少，且變動頻繁， 專業素質尚有待提高。因此，對統計工作的積極性、主動性就遠不及專職人員，也沒有多少自覺性擠出時間去學習統計理論，提高自身的業務水平，對指標定義理解不透徹、對統計方法和要求掌握不熟等，也會使所提供的數據產生一定的誤差。這種誤差不僅還會造成普遍的系統性偏差，而且對總體數據的準確性、可靠性有一定影響。
