質量工程師考試輔導：控制圖的用途及判斷標準
發布時間：2010-01-14 共1頁
控制圖的用途及判斷標準
（一）各個控制圖的用途
1.-R控制圖
對于計量數據而言，這是常用最基本的控制圖。它的控制對象為長度、重量、純度、時間和生產量等計量值的場合。
2.-S控制圖
當樣本大小n>10或12，這時應用極差估計總體標準差的效率降低，需要用S圖來代替R圖。
3.-R控制圖
用中位數圖代替均值圖。由于中位數的計算覺得，&考&試大$所以多用于現場需要把測定的數據直接記人控制圖進行控制的場合，這時為了簡便，當然規定奇數個數據。
4.-Rs，控制圖
多用于下列場合：對每一個產品都進行檢驗，采用自動化檢查和測量的場合；取樣費時、昂貴的場合以及如化工等過程，樣品均勻，多抽樣也無太大的意義的場合。由于它不像前三種那樣能取得較多的信息，所以它判斷過程變化的靈敏都也要差一些。
5.p控制圖
用于控制對象為不合格品率或合格率&考&試大$等計數值質量指標的場合。常見的不良率有不合格品率、廢品率、交貨延遲率、缺勤率、差錯率等等。
6.np控制圖
用于控制對象為不合格品數的場合。由于計算不合格品率需要進行除法，比較麻煩，所以樣本大小相同的情況下，用此圖比較方便。
7.c控制圖
用于控制一部機器，一個部件一定的長度，一定的面積或任一定的單位中所出現的缺陷數目。
8.U控制圖
當樣品的大小保持不變時可用C控制圖，而當樣品的大小變化時則應換算為平均每單位的缺陷數后再使用U控制圖。
（二）控制圖判斷標準
控制圖判斷異常的準則有兩條：點子出界就判斷異常；界內點排列不隨機判斷異常。
1.判斷穩態的準則
穩態是生產過程追求的目標。那么如何用控制圖判斷過程是否處于穩態？為此，需要制定判斷穩態的準則。
判穩準則：在點子隨機排列的情況下，&考&試大$符合下列各點之一就認為過程處于穩態：
（1）連續25個點子都在控制界限內；
（2）連續35個點子至多1個點子落在控制界限外；
（3）連續100個點子至多2個點子落在控制界限外。
2.判斷異常的準則
在討論控制圖原理時，已經知道點子出界就判斷異常，這是判斷異常的最基本的一條準則。為了增加控制圖使用者的信心，即使對于在控制界限內的點子也要觀察其排列是否隨機。若界內點排列非隨機，則判斷異常。
判斷異常的準則：符合下列各點之一就認為過程存在異常因素：
（1）點子在控制界限外或&考&試大$恰在控制界限上控制界限內的點子排列；
（2）鏈：連續鏈，連續7個點以上排列在一側；間斷鏈，大多數點在一側
（3）多數點靠近控制界限（在2～3倍的標準差區域內出現）
（4）傾向性與周期性。
