精品理论电影在线_日韩视频一区二区_一本色道精品久久一区二区三区_香蕉综合视频

公衛(wèi)執(zhí)業(yè)助理醫(yī)師《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)》輔導(dǎo):相對(duì)數(shù)

發(fā)布時(shí)間:2011-10-18 共1頁(yè)

  調(diào)查或?qū)嶒?yàn)搜集來(lái)的原始資料,經(jīng)過(guò)匯總之后得到的小計(jì)或總計(jì)數(shù)值稱(chēng)為絕對(duì)數(shù)(即總量指標(biāo))。如發(fā)病人次數(shù)、醫(yī)院收容人數(shù)、治愈人數(shù)等。總量指標(biāo)反映一定條件下某種事物的規(guī)模或水平,是計(jì)劃或總結(jié)工作的依據(jù),同時(shí),又是計(jì)算相對(duì)數(shù)與平均數(shù)的基礎(chǔ),但是絕對(duì)數(shù)往往不便于比較,因此在實(shí)際工作中還必須計(jì)算相對(duì)數(shù)與平均數(shù)。

  相對(duì)數(shù)

  一、相對(duì)數(shù)及其意義

  相對(duì)數(shù)是兩個(gè)有關(guān)的絕對(duì)數(shù)之比,通常用百分比、千分比或萬(wàn)分比等表示,是醫(yī)學(xué)研究中最常用的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)之一。

  計(jì)算相對(duì)數(shù)的意義是把基數(shù)化做相等,便于相互比較。如:每千人中的發(fā)病數(shù),每百名某病患者的死亡人數(shù)等。

  例如:某時(shí)期內(nèi),甲部隊(duì)患感冒者17人,乙部隊(duì)10人,我們不能因?yàn)?7人多于10人,而得出甲部隊(duì)感冒發(fā)病率高的結(jié)論,如果甲部隊(duì)有534人,乙部隊(duì)為313人,那么甲乙部隊(duì)感冒率分別為:

  甲部隊(duì):17/534×1000‰=31.8‰

  乙部隊(duì):10/313×1000‰=31.9‰

  根據(jù)這兩個(gè)感冒發(fā)病率可以看出,兩個(gè)部隊(duì)感冒的發(fā)病強(qiáng)度是一樣的,即每千人中發(fā)病32人。

  二、幾種常用的相對(duì)數(shù)

  (一)強(qiáng)度相對(duì)數(shù)(率)表示在一定范圍內(nèi),某現(xiàn)象的發(fā)生數(shù)與可能發(fā)生某現(xiàn)象的總數(shù)之比,說(shuō)明某現(xiàn)象出現(xiàn)的強(qiáng)度或頻度(即頻繁的程度)。計(jì)算公式為:

  強(qiáng)度相對(duì)數(shù)=某現(xiàn)象的發(fā)生數(shù)/可能發(fā)生某現(xiàn)象的總數(shù)×100?G(或1000‰) (3.1)

  例如:某部隊(duì)某年發(fā)生菌痢136人次,該部隊(duì)同年平均人數(shù)為14,080人。求該部隊(duì)的痢疾發(fā)病率。

  痢疾發(fā)病率=136/14080×10000‰=9.66‰

  即平均每千人中有9.7人發(fā)病。

  在醫(yī)學(xué)上常用的強(qiáng)度相對(duì)數(shù)有患病率、發(fā)病率、感染率、病死率、死亡率及人口自然增長(zhǎng)率等。計(jì)算公式如下:

  某病患病率=某病患病人數(shù)/調(diào)查人數(shù)×100%

  某病發(fā)病率=某期間內(nèi)某病新病例數(shù)/同期間內(nèi)平均人口數(shù)×100%

  某病感染率=帶有某種病原體人數(shù)/檢查人數(shù)×100%

  某病病死率=死于某病人數(shù)/某病患病人數(shù)×1000‰

  某病死亡率=某年某地某病死亡人數(shù)/同年該地平均人口數(shù)×100%

  出生率=某地某年活產(chǎn)數(shù)/該地同年年平均人口數(shù)×1000‰

  死亡率=某地某年死亡率/該地同年年平均人口數(shù)×1000‰

  自然增長(zhǎng)率=某地某年活產(chǎn)數(shù)-死亡數(shù)/該地同年年平均人口數(shù)×1000‰=出生率-死亡率

  表示每年每1000人口增加的人數(shù)。

  (二)結(jié)構(gòu)相對(duì)數(shù)(比)表示某部分在全部分中所占比重,以100作為基數(shù),計(jì)算公式為:

  結(jié)構(gòu)相對(duì)數(shù)=某一構(gòu)成部分的例數(shù)/各構(gòu)成部分例數(shù)之和×100 (3.2)

  全體內(nèi)各組結(jié)構(gòu)相對(duì)數(shù)的總和應(yīng)為100%.

  例如:某年某地區(qū)各種瘧疾發(fā)病例數(shù)為:惡性瘧68名,間日瘧12名,三日瘧17名。則三種瘧疾分別占瘧疾患者總數(shù)的百分比為:

  惡性瘧=68/(68+12+17)×100%=70.1%

  間日瘧=12/(68+12+17)×100%=12.4%

  三日瘧=17/(68+12+17)=17.5%

  各部分百分比之和為100%,即70.1%+12.4%+17.5%=100%

  (三)比較相對(duì)數(shù)(比)是兩個(gè)有關(guān)指標(biāo)之比。通常以某種現(xiàn)象的數(shù)量為1或100作基數(shù),看另一種現(xiàn)象的數(shù)量是多少。計(jì)算公式為:

  比較相對(duì)數(shù)=甲現(xiàn)象的數(shù)量/乙現(xiàn)象的數(shù)量 (3.3)

  例如,某地自1972年至1976年間,肝癌發(fā)病數(shù)中男性2,209,女性735人,則男性為女性的3.005倍即

  男/女=2209/735=3.005

  也可寫(xiě)成:男:女=2209:735=3.005:1

  又如:動(dòng)態(tài)相對(duì)數(shù)也是比較相對(duì)數(shù),表示同一現(xiàn)象在不同時(shí)間上的對(duì)比,如表3.1為某醫(yī)院收治病人總數(shù)的變化。

  表3.1 某醫(yī)院收治病人總數(shù)的變化

  (二)分母必須選擇恰當(dāng) 例如:調(diào)查某部隊(duì)人員的蛔蟲(chóng)感染情況時(shí),收集的資料有部隊(duì)人數(shù)、被檢查人數(shù)、陽(yáng)性人數(shù)。計(jì)算蛔蟲(chóng)陽(yáng)性率時(shí),應(yīng)以被檢查人數(shù)為分母,不應(yīng)以部隊(duì)人數(shù)為分母。此例所說(shuō)的恰當(dāng),是指分母中每一個(gè)體都有可能進(jìn)入分子。

  (三)分母必須夠大 習(xí)慣上,分母大于100時(shí),所得相對(duì)數(shù)代表性最強(qiáng),分母略小于100時(shí),相對(duì)數(shù)仍有一定意義。如果分母太小,如20例甚至3例5例,則求得的相對(duì)數(shù)就不太可靠。在實(shí)際工作中,遇到這種情況時(shí),還是用絕對(duì)數(shù)表達(dá)較為妥當(dāng)。如:某病住院患者四人中死亡一人等。

  (四)用相對(duì)數(shù)進(jìn)行比較時(shí),就注意是否具備可比性 例如:某部隊(duì)對(duì)老戰(zhàn)士計(jì)算三年累計(jì)的痢疾發(fā)病率,而對(duì)新戰(zhàn)士只計(jì)算本年度痢疾發(fā)病率,結(jié)果得出“新戰(zhàn)士的痢疾發(fā)病率低于老戰(zhàn)士”的結(jié)論,這顯然是不正確的。因?yàn)橛?jì)算的時(shí)期,不具備可比性,如果都計(jì)算本年度的發(fā)病率就可以比較了。

  (五)應(yīng)用相對(duì)數(shù)時(shí),要考慮它所代表的絕對(duì)數(shù) 例如:某營(yíng)某年的肝炎發(fā)病率高達(dá)5‰,其影響可能不太大,但如果全師的肝炎發(fā)病率為5‰,則影響就嚴(yán)重了。因?yàn)橐粋€(gè)營(yíng)的5‰,所代表的絕對(duì)數(shù)較少,而一個(gè)師的5‰所代表的絕對(duì)數(shù)就大得多了。

百分百考試網(wǎng) 考試寶典

立即免費(fèi)試用
精品理论电影在线_日韩视频一区二区_一本色道精品久久一区二区三区_香蕉综合视频
精品电影一区| 色综合天天天天做夜夜夜夜做| 久久综合久久综合亚洲| 在线播放中文字幕一区| 欧美三片在线视频观看| 欧美日韩一区中文字幕| 欧美人伦禁忌dvd放荡欲情| 久久亚洲精选| 欧美视频日韩视频| 欧美日韩久久久一区| 欧美日韩精品久久久| 91精品婷婷国产综合久久竹菊| 欧美日韩国产大片| 日韩一区二区三区四区| 精品免费国产一区二区三区四区| www成人在线观看| 国产亚洲一区二区三区| 国产精品色在线| 一区二区三区四区不卡在线| 婷婷开心激情综合| 蜜桃av一区二区三区| 粉嫩av一区二区三区在线播放 | 久久精品久久99精品久久| 久草精品在线观看| 成年人网站91| 亚洲国产精品一区在线观看不卡| 国产亚洲欧洲| 欧美视频一区二区三区| 日韩精品中文字幕一区| 久久久久99精品一区| 亚洲美女屁股眼交| 免费视频最近日韩| gogo大胆日本视频一区| 亚洲二区精品| 色哦色哦哦色天天综合| 日韩欧美色综合| 亚洲欧洲成人精品av97| 日韩成人午夜电影| 成人黄色在线看| 亚洲视频一二| 欧美午夜视频网站| 久久精品人人做| 日韩中文字幕av电影| 国产精品综合网| 影音先锋日韩资源| 欧美私人免费视频| 国产精品激情偷乱一区二区∴| 日韩精品久久久久久| 99久久er热在这里只有精品15| 在线视频精品一区| 精品少妇一区二区三区| 亚洲主播在线观看| 成人国产精品视频| 色哟哟国产精品免费观看| 国产亚洲一区二区三区在线观看 | 欧美韩日一区二区三区四区| 日韩精品高清不卡| 午夜久久黄色| 欧美精品在线一区二区| 一区二区在线观看不卡| 成人黄色777网| 欧美在线视频全部完| 亚洲国产成人在线| 国产一区二区不卡老阿姨| 亚洲国产精品123| 精品欧美一区二区久久| 美女视频黄频大全不卡视频在线播放| 午夜国产欧美理论在线播放| 欧美乱妇15p| 亚洲18女电影在线观看| 亚洲午夜黄色| 久久综合九色综合97_久久久| 美女免费视频一区二区| 99精品国产99久久久久久福利| 久久亚洲私人国产精品va媚药| 久久爱www久久做| 久久riav二区三区| 亚洲欧美怡红院| 欧美日韩国产成人精品| 日韩久久久精品| 精品一区二区三区在线观看 | 亚洲免费观看高清完整版在线观看熊| 成人app软件下载大全免费| 欧美日韩在线免费视频| 日韩黄色小视频| 国产嫩草一区二区三区在线观看| 日本一区二区三区dvd视频在线| 国产精品66部| 欧美日韩国产片| 老司机精品视频线观看86| 久久精品男女| 亚洲大型综合色站| 国产日韩视频| 一区二区三区在线视频观看58 | 欧美日韩一区不卡| 美国欧美日韩国产在线播放| 久久一二三区| 日本一不卡视频| 色网综合在线观看| 天堂久久久久va久久久久| 先锋影音国产精品| 亚洲国产乱码最新视频| 亚洲一区二区精品在线观看| 亚洲欧美国产毛片在线| 亚洲欧洲日夜超级视频| 综合av第一页| 国产日韩一区| 日韩国产一区二| 欧美综合天天夜夜久久| 卡一卡二国产精品 | 国产亚洲精品7777| 激情婷婷亚洲| 亚洲猫色日本管| 久久黄色小说| 久久福利视频一区二区| 日韩视频免费直播| 91捆绑美女网站| 亚洲人一二三区| 国产乱人伦精品一区二区| 午夜精品久久久久久久久久| 欧美在线观看视频一区二区| 国产原创一区二区三区| 欧美精品一区二区三区很污很色的| caoporn国产精品| 亚洲欧洲av在线| 免费久久久一本精品久久区| 久草在线在线精品观看| 精品国产网站在线观看| 国产综合婷婷| 视频一区二区国产| 91麻豆精品国产91久久久使用方法 | 一区二区三区欧美在线观看| 欧美日韩综合久久| 亚洲午夜一区二区| 欧美日韩精品高清| 欧美人成在线| 亚洲第一成年网| 日韩久久久精品| 中文在线一区| 久久精品国产一区二区| 久久精品日韩一区二区三区| 亚洲欧洲日夜超级视频| 久久91精品久久久久久秒播| 久久综合色8888| 久久国产一区二区| 97aⅴ精品视频一二三区| 夜夜爽夜夜爽精品视频| 欧美一区二区三区影视| 亚洲国产精品综合| 国产精品系列在线播放| 亚洲欧美另类综合偷拍| 日韩一区二区视频在线观看| 在线视频精品一区| 玖玖视频精品| 久88久久88久久久| 国产女主播一区| 在线免费观看日本欧美| 欧美日韩一区二区三区在线视频| 日韩av电影免费观看高清完整版 | 亚洲一二三四区| 欧美精品一区二区三区一线天视频| 亚洲一卡久久| 欧美成人日本| 国产在线观看免费一区| 亚洲在线成人精品| 久久久99精品免费观看不卡| 色综合久久天天| 激情欧美日韩一区| 成人爽a毛片一区二区免费| 亚洲成年人影院| 国产精品另类一区| 欧美日韩一区二区三区在线| 一色屋精品视频在线观看网站| 国产成人小视频| 日日噜噜夜夜狠狠视频欧美人 | 国产综合欧美| 成人免费不卡视频| 日韩精品欧美精品| 亚洲激情在线播放| 国产色91在线| 日韩免费性生活视频播放| 久久一区激情| 国产精品久久国产愉拍| 欧美午夜电影在线观看| 波多野结衣91| 国产91高潮流白浆在线麻豆| 日本特黄久久久高潮| 亚洲无线码一区二区三区| 中文字幕一区av| 国产欧美日韩不卡| 精品国产百合女同互慰| 91精品国产综合久久精品app| 美女国产精品| 国产欧美日韩伦理| 亚洲电影成人| 国内精品久久久久国产盗摄免费观看完整版 | 日韩一区二区免费视频| 欧美性猛交xxxx乱大交退制版 | 亚洲成人av一区二区三区| 亚洲黄色小说网站|